SAS Visual Statistics

SAS Visual Statistics — многопользовательская система анализа данных, позволяющая оперативно создавать описательные и прогнозные модели в интерактивном режиме.

Распределенная обработка данных в оперативной памяти ускоряет создание моделей и позволяет быстрее получать ценную информацию для принятия решений.

Технологические возможности решения обеспечивают быстродействие системы даже при обработке больших объемов данных.

Ключевые функции

• Графические инструменты исследования и обнаружения данных
  • Решение SAS Visual Analytics позволяет выявлять факторы, влияющие на точность прогнозов, среди множества отслеживаемых переменных, находить отклонения и несоответствия в данных с помощью графических элементов.

• Описательное моделирование
  • SAS Visual Statistics позволяет изучать и оценивать сегменты для дальнейшего анализа в графических инструментах с использованием кластеризации методом k-средних, диаграмм разброса данных и подробной сводной статистической информации.

• Прогнозное моделирование
  • SAS Visual Statistics позволяет создавать прогнозные модели в простом графическом интерфейсе при помощи таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, обобщенные линейные модели и деревья принятия решений.

• Открытая модель разработки на основе кода
  • Решение поддерживает программный доступ к аналитическим операциям из SAS Studio, посредством других языков программирования (Python, R, Lua, Java) и через REST API для интеграции возможностей SAS Analytics в имеющиеся приложения.

• Динамическая обработка с группировкой по признаку
  • Можно создавать модели и обрабатывать результаты параллельно для каждой группы или сегмента, сортировать или индексировать данные каждый раз для этого не потребуется.

• Сравнение и оценка моделей
  • Решение позволяет получать сводную информацию о сравнении моделей (диаграммы точности прогнозов, диаграммы ROC, статистика согласованности, таблицы ошибок классификации) по одной или нескольким моделям.

• Оценка моделей
  • Можно экспортировать модели в виде кода SAS DATA и применять их к новым данным.

• Распределенная аналитическая обработка данных в оперативной памяти
  • SAS Visual Statistics позволяет создавать модели на основе разрозненных данных, в том числе из Hadoop, за меньшее время. Менять организацию данных или сохранять их на диск не нужно.

• Гибкие варианты развертывания
  • Система работает на стандартном оборудовании, в частных и общедоступных облачных средах.